MLflow
你可能会说
模型训完放哪？怎么复现？上线的是哪个版本？
实验跟踪与模型生命周期管理记录参数、指标和产物，注册模型版本、打包部署；解决「这个结果是怎么跑出来的」这个反复出现的问题。
也常被叫作模型管理实验跟踪
什么时候选它
- 多组实验对比、要能复现
- 模型版本管理和上线审批
- 团队协作的模型登记
什么时候别选
- 只跑一两次实验（表格记录就够）
- 需要完整特征平台 / 编排（配 Feast / Airflow）
- 纯应用开发，不做模型训练
容易混在一起 · 怎么分
MLflow≠W&B
MLflow 开源可自建、模型管理完整；W&B 托管体验好、协作与可视化更强，按团队收费。
Q面试会问什么
- 问：Tracking 和 Registry 的区别？
答：Tracking 记录每次实验的参数指标产物；Registry 管模型版本和阶段流转。 - 问：怎么复现一次实验？
答：记录代码版本、参数、数据版本和运行环境，缺一项都可能复现不出来。
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