后端

SQL

你可能会说

我想查出“最近 7 天下单的用户”，那句话怎么写？

后端或数据库工具用来查找和修改关系型数据的语言例如，管理员筛选所有未付款订单时，后端会用 SQL 从订单表中查出结果。修改或删除数据前必须确认影响范围，用户输入也不能直接拼进 SQL 命令。

也常被叫作SQL 查询结构化查询语言

SELECT name, city FROM users WHERE city = '深圳'

id名字城市

1小狸深圳

2阿机杭州

3小林上海

组成结构 · Anatomy

SELECT name FROM users WHERE city = ?

id名字城市

1小狸深圳

SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE，决定要读取还是修改

要操作的关系型数据集合；先确认表名和字段结构

WHERE 限定影响范围；问号等占位符由参数化查询安全传值

常见变体 · Variants

查询SELECT

SELECT读出匹配的行

读取记录，不修改数据

新增INSERT

INSERT加一行新记录

创建一条新记录

修改UPDATE

UPDATE改 WHERE 命中的行

更新指定记录，必须看 WHERE

删除DELETE

DELETE删 WHERE 命中的行

删除指定记录，先确认可恢复

典型使用场景

查询用户列表

查询用户SELECT 找到符合条件的记录

SELECT id, name, planFROM usersWHERE plan = 'pro';

结果：u_23 · 林小狐 · pro

新增一条任务

新增任务INSERT 创建一条记录

执行INSERT INTO tasks ... → 返回id = task_8842

更新个人资料

更新资料UPDATE 只修改指定用户

UPDATE usersSET city = '深圳'WHERE id = 'u_23';

影响 1 行 · 修改成功

按 id 删除一条记录

删除记录DELETE 前先确认 WHERE

SELECT WHERE id=t_42→确认 1 行→DELETE

避免误删整张表

快速判断

SQL 和 NoSQL 有什么区别？

SQL 是查询语言；实际选型是在关系型数据库与某种具体的 NoSQL 数据库之间比较。重点看数据关系、访问方式和一致性要求，不是简单判断谁更快。

对比维度	关系型数据库（SQL）	NoSQL 数据库
数据组织	用表保存结构化记录，并通过字段关联不同表中的数据	按文档、键值、列族或图等不同模型组织数据
判断重点	需要多表关联、字段约束和事务时，通常更直接	数据模型和访问方式很明确时，可选择针对该模式设计的产品
适用场景	订单、账户和其他关系明确、需要一致性的业务数据	键值缓存、文档内容、事件记录或图关系等特定场景